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AI周报:搜狐回应迟到一次罚款 500;小米激励计划:人均获得约32.62万港元股份;红旗称将在2020年实现自动驾驶L3级别量产-InfoQ

架构 135 2020-01-19 16:39

资讯

阿里巴巴港股涨 1.3%,市值首次突破 6000 亿美元

11 月 20 日晚间,阿里巴巴集团通过官网宣布,由国际发售和香港公开发售组成、共计发行 5 亿股普通股的全球发售确定发售价。国际发售与香港公开发售的最终发售价格(“发售价”)均为每股发售股份 176 港元。

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在不到两个月的时间里,1 月 10 日上午,截止发稿时,阿里巴巴港股股价报 218.4 港元,涨 1.3%,最新市值 4.69 万亿港元,折合约 6040 亿美元,市值首次突破 6000 亿美元。

柳传志卸任联想控股董事长

2019 年 12 月 18 日,联想控股发布公告称,董事长柳传志先生提交书面辞呈,辞任公司第二届董事会董事长、执行董事及提名委员会主席职务,自 2019 年 12 月 31 日结束后生效。

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1 月 9 日,据天眼查显示,联想控股股份有限公司发生工商变更,柳传志退出董事,李勤退出监事会主席,新增高强为监事会主席、李蓬为经理。

搜狐回应迟到一次罚款 500:希望员工对工作有激情

1 月 8 日消息,搜狐发给员工的“考勤新规”邮件曝光,新规要求员工 9:30 前到岗,迟到一次罚款 500 元,最高处以千元处罚。这也是搜狐公司自创建以来关于迟到最重的处罚力度。

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据搜狐内部员工透露,此前搜狐公司对于迟到者单次罚款为 5 元。对此,搜狐方面回应称,对考勤的处罚力度进行大幅提升,其核心是希望员工能对工作保有激情和野心,时刻保持高度敏感,积极参与讨论工作,更加敬业、勤奋和有效率地工作。

百度 AI 体系组织架构调整,成立技术中台群组

1 月 8 日,百度 CTO 王海峰发布了上任后首封内部信,宣布对百度 AI 体系架构进行调整,原 AIG 整合为百度人工智能体系,新 AIG 包含技术中台群组(TPG)和智能云事业群组(ACG)两大群组,由王海峰整体负责。

百度 AI 体系进行组织架构升级,原 AIG(AI 技术平台体系)、TG(基础技术体系)、ACG(百度智能云事业群组)整体整合为“百度人工智能体系”(AI Group、缩写为 AIG)。新 AIG 包含技术中台群组(TPG)和智能云事业群组(ACG)两大群组组成,继续由王海峰整体负责。

同时,智慧政务、智慧医疗、智慧金融、智能客服与营销四大业务板块升级为四大事业部,并在工业互联网、视频、物联网、工业质检、物流地图等领域加大投入,相关负责人继续向王海峰汇报。百度方面表示,此次架构升级是为了进一步整合资源,发挥技术中台价值,提升业务支持效率,将百度的技术能力更高效地向产业输出,以进一步加快产业智能化步伐。

三星子公司 STAR Labs 展示“人造人”项目 Neon

2020 年 CES 展上,位于首尔的三星子公司 STAR Labs 发布了 Neon“人造人”项目。

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Neon 项目与其他人工智能助手不同之处在于它不是计算机生成的角色,而是“伴侣和朋友”,在酒店、商店、饭店等场所代替酒店礼宾人员和接待员。它们经过严格的隐私保证,以确保不会未经允许就共享私有数据。

根据该公司的说法,Neon 项目通过计算技术生成模拟真人的虚拟人物,可以与用户实时互动。Neon 的每个虚拟人物都是从真人图像创建的。这些图像被输入至机器学习模型。不过根据 Neon CEO Pranav Mistry 的说法,尽管有真人图像作为参考,系统也可能会从头开始制作虚拟人物的外表。

在 CES 上,Neon 演示了一名员工和一个女性虚拟人物之间的互动。这名女子留着短发,穿着全黑的服装。Neon 的不同之处在于互动的实时性,以及专注于人类行为的细节。据 Mistry 称,就微笑这样的表情来说,Neon 的虚拟人物不会每次微笑都一模一样。每个表情、动作和表达都是基于人工智能模型动态计算生成的。

红旗称将在 2020 年实现自动驾驶 L3 级别量产

在 1 月 8 日的新红旗品牌发布会上,一汽集团董事长徐留平表示,红旗将在 2020 年实现 L3 级别自动驾驶车辆的量产,在 2021 年达到 L4 级别自动驾驶车辆的量产。此外,未来五年内红旗将依托四大产品系列推出 21 款车型。

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此外,徐留平称,红旗 2022 年的销量目标为 40 万辆,2025 年销量目标为 60 万辆,2030 年红旗销量目标为 80-100 万辆。

苹果 App Store 去年收入 500 亿美元,新闻用户破 1 亿

科技巨头苹果于 1 月 8 日在其官网发布服务业务数据年报,重点披露了应用商店 App Store、苹果新闻 Apple News、苹果音乐 Apple Music 等产品的使用情况,预示进入“服务新时代”。

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自 2013 年起,苹果每年 1 月都会发布有关 App Store 的统计数据,分析人士得以从苹果支付给应用软件开发者的金额推算 App Store 每年的总收入。

以 2019 年为例,苹果今日宣布,从 2008 年 App Store 创设以来共向 App 开发者支付了 1550 亿美元,2019 年 1 月公司披露的累计支付额为 1200 亿美元。这代表 2019 年一年向开发者支付了 350 亿美元,按照开发者获得应用商店收入 70% 的比例粗略计算,去年 App Store 收入约 500 亿美元。

特斯拉以 882 亿美元市值成为全美史上市值最高车企

据悉,特斯拉市值 882 亿美元,超过通用汽车和福特汽车两家之和。1 月 8 日收盘后,特斯拉成为“美国史上最高市值车企”。

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在 1 月 7 日的“特斯拉国产 Model 3 交付仪式”上,马斯克登台演讲,他在展台上兴奋地跳起舞来,还把西装脱掉扔到地上,露出了印有上海超级工厂图案的 T 恤。特斯拉上海工厂的快速投产,让投资者对这家公司的信心暴涨,马斯克在活动中说道:“感谢中国政府,尤其感谢上海市的支持。”

前几日,特斯拉公布了第四季度汽车产量和交付数量:汽车产量达到 104891 辆,交付量达到 11.2 万辆。至此特斯拉 2019 年总共交付 36.75 万辆汽车,完成了 2019 年 4 月份制定的“36~40 万辆”的全年交付目标。

小米激励计划:1646 人共获约 5.37 亿港元股份

1 月 6 日晚,小米集团发布公告称,将根据股份激励计划授予 1646 名选定参与者共计 48925550 股奖励股份。据悉,授出奖励当日的股份收市价为 10.98 元,因而所授奖励股份价值共计约为 5.37 亿港元,人均获得股份价值约为 32.62 万港元。这些股份将于 2021 年 1 月 6 日至 2024 年 1 月 6 日期间归属。

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这次股份激励计划的执行,是小米对公司员工过去一年投入的实质性赞赏。今年 1 月 2 日,雷军曾发布一封 2020 新年致全员信,提出了小米的 2019 年是“稳健经营”和“积极进取”的一年。同时提及了小米的双品牌策略、5G 战略、境外市场收入占比近半、AIoT 业务以及进入财富世界 500 强公司等成果。他在信中表示了对所有小米员工的感谢,“感谢大家在全行业遭遇严峻挑战的这一年里,展现的血性、韧性和付出的努力。”

声音

马克· 扎克伯格:下个十年,增强现实技术将取得突破性进展

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马克·扎克伯格在加利福尼亚州圣何塞(San Jose)举行的 Oculus Connect 3 活动中演示了 Oculus Rift VR 耳机和 Oculus Touch 控制器

1 月 9 日,Facebook 创始人兼首席执行官马克·扎克伯格利用自家社交平台发文预测了未来十年的主流技术趋势。他称:“21 世纪 10 年代的技术平台是手机。” “虽然我希望这十年里手机仍然是主要设备,但在 20 年代的某个时候,我们将在增强现实眼镜方面取得突破性进展,这将重新定义我们与技术的关系。”

增强现实(AR)技术使用户可以将数字目标置于现实世界中。目前,这种形式还只能通过智能手机来实现,但是像微软和 Magic Leap 这样的公司已经发布了整套 AR 耳机设备。CNBC 去年 9 月报道称,Facebook 正在华盛顿州雷德蒙德的实验室研究代号为 Orion 的 AR 眼镜。该公司还希望与雷朋的母公司 Luxottica 合作进行设计,目标是在 2023 年至 2025 年之间推出该产品。CNBC 报道,Facebook 还在研究语音助手,它将控制 Orion 眼镜。

扎克伯格在周四的发文中谈到,早期的增强现实产品因过于花哨而受到批评。他说:“尽管某些早期的设备看上去笨拙,但我认为它们将是有史以来人们构建的最聚焦人与社会的技术平台。”

AI 开源工具

亚马逊开源库 AutoGluon

亚马逊 AWS 推出新的基于 mxnet 的开源库 AutoGluon,这是一个新的开源库,开发人员可以使用该库构建包含图像、文本或表格数据集的机器学习应用程序。只需三行代码就可以自动生成高性能模型,让调参、神经架构搜索等过程实现自动化,无需研究人员人工决策,大大降低了机器学习模型的使用门槛。

项目地址: https://github.com/awslabs/autogluon

Lyft Flyte

Flyte 是一款由美国网约车公司 Lyft 开源的自家的云本地机器学习和数据处理平台。Flyte 是一个结构化编程和分布式处理平台,用于高度并发、可伸缩和可维护的工作流。

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项目地址: https://github.com/lyft/flyte

Manifold

Uber 开源的 Manifold 是一种与模型无关的视觉工具,它可以显示特征分布的差异(即所观察到的现象的可测量属性)。Manifold 的性能比较视图可比较模型和数据子集的预测性能。它也是米开朗基罗机器学习平台的一部分,该平台已帮助各种产品团队分析了无数的 AI 模型。

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项目地址: https://github.com/uber/manifold

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