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专访英特尔研究院院长Rich Uhlig:解决实际问题远比“量子霸权”更重要-InfoQ

人工智能 5 2019-11-09 01:53

北京时间 11 月 5 日,InfoQ 在英特尔中国总部对英特尔研究院院长 Rich Uhlig、中国研究院院长宋继强进行了一次采访。

在长达两个小时的访谈过程中,Rich Uhlig 就英特尔研究院的发展近况进行了分享,对于量子计算、神经拟态等新兴技术更是做了深度解读;宋继强也同步了有关中国研究院在 AI、5G、自动驾驶等方面的发展现状。

数据是机遇、是挑战、也是使命

“数据无所不在,它为整个社会、商业带来了更多的机会。正因如此,英特尔金性洙以数据为中心的公司的战略转型,我们在数据各个方面都在进行研发的推进和部署。”

数据即使命,Rich Uhlig 的开场围绕着英特尔的愿景开始,在他看来,数据同时带来了机遇和挑战。

专访英特尔研究院院长Rich Uhlig:解决实际问题远比“量子霸权”更重要-InfoQ-1

Rich 认为:如果能够成功的管理异构计算平台,那么就一定能做到以往所不能完全的任务,但挑战在于利用复杂的异构计算架构来进行高效编程是非常困难的。目前机器自编程(利用人工智能来支持系统进行自动编程的方式)还是一个新的领域,很多学术研究方兴未艾,这也将是英特尔去大举进行投资和研究的领域。

由数据引发的技术发展也将会是颠覆性的。

Rich 介绍到,从新型的计算方式上来讲:除了量子计算、神经拟态计算之外,图计算也是非常重要的一种新型计算方式。有一些数据的关系结构可以构成某种图之间的稀疏关联性,例如社交网络或者其他实体之间的关系,在传统计算方式上是不易于来进行表述的。

另一种新型计算方式是概率计算。Rich 表示,因为当前数据性质在发生变化,数据日益变得充满噪音而且非常不准确,所以需要有一种技术可以对其进行优化,用户想要在数据意义上实现完全精准,通过概率或者统计为基础的这种计算,可以极大地提升效率。

除了计算方式,Rich 认为在互联以及数据通信的方式上也会发生颠覆性变化。以英特尔为例,目前非常重视的一个方向就是硅光子,它完全支持通过硅光子进行不同计算元素之间的相互连接,英特尔认为:到了可以进行新一代硅光子研发的时机,就可以将其封装在 CPU 内,通过这种方式可以将带宽利用效率提升一到两个数量级。

另外在英特尔最为擅长的存储或者内存技术方面,比如英特尔傲腾存储采用全新的存储介质,性能提升且更持久,也会为软件堆栈带来更多的变化。

“量子计算是一场马拉松,现在才跑了一英里”

之后的话题主要集中在量子计算上。

Rich 首先对前不久 Google 取得“量子霸权”一事进行了肯定,他说:“我们首先必须要认可这是在量子计算领域的一个进步。”但是,在他看来,一定要把这次的成就放在一个正确的观点上进行认识。

所谓“量子霸权”是这样实现的:首先要找到一个非常复杂的问题,其次要去证明在解决这个复杂问题的过程当中,量子计算的效率远远超过于传统的计算方式。

Rich 表示:这个“题目”未见得是有实用性的,它可能是任何一个题目。在他看来,未来量子计算的发展还需要更进一步,不能满足于解决一个没有意义的题目就可以了,而是要是真正在现实当中对这个世界、对人类实际生活有意义的题目上来推动量子计算的发展。

“这就是为什么我认为真正的目标不是量子霸权,而是量子实用性。”Rich 说。

另外英特尔方面认为,至少还需要十年的时间才有可能实现量子计算的商用。随着越来越多的问题需要通过量子计算来解决,研究人员认为量子计算能解决多少问题和量子位的数量、规模是有成比例的关系的,但量子位是非常脆弱的,可能在毫秒之间就会发生分解,所以需要开发一些使得周围的环境对量子位来讲有更大的宽容度、让它们能够持续下去的技术。

Rich 说:“我们认为量子计算是一个马拉松,现在才跑完了第一英里,很多选手都在跑,英特尔是其中之一,这就是现状。

中国研究院面向本土开展产学研合作

宋继强随后对英特尔中国研究院的工作进行了分享。

中国研究院的研究重心也主要放在几个前沿方向上:

  • 在计算机视觉领域,英特尔中国研究院专注基于视觉方面的理解;
  • 在 5G 通讯领域,英特尔为 5G 标准贡献了 20 多项专利和技术;
  • 在智能驾驶方面,结合车和基础设施之间的协同关系,智能网联的自动驾驶,都是英特尔领先的研究方向;
  • 另外,英特尔中国研究院正在构造机器人 4.0 的基础生态,将原来机器人独立的终端系统智能服务,利用云计算和 5G 通讯带来的低延时,把边缘计算加入到由机器人提供服务的链路里,从而降低机器人使用的成本,提升效率。

作为在中国发展已经超过 20 年的机构,宋继强表示,英特尔中国研究院不仅培养出了大量的人才,还与中国众多高校建立学术合作,承担跟中国本地市场、本地应用更相关的研究课题,从而更好地发展在中国的产学研合作机会。

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